A medida que los estados buscan reabrir desde el bloqueo casi a nivel nacional diseñado para detener el brote del coronavirus, los datos de las pruebas se han convertido en un componente crítico para esas decisiones. Pero un informe reciente de El Atlántico detalles como los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) cometieron un error crítico en la combinación de distintos datos de pruebas, que desde entonces la agencia gubernamental de lucha contra las enfermedades ha admitido que es cierto.
De acuerdo a El atlántico informe, y confirmado al medio por funcionarios de los CDC, la agencia de salud pública está combinando pruebas virales —Que determinan si uno es positivo para el coronavirus en el momento de la prueba — y pruebas de anticuerpos —Que determinan si el sistema inmunológico de uno se ha desarrollado anticuerpos para combatir COVID-19 .
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En el caso de las pruebas de anticuerpos, los resultados determinan si alguien se ha recuperado del COVID-19 o lo ha tenido y estaba asintomático. Como El Atlántico informa, es similar a mirar un 'espejo retrovisor' de la propia salud. Los datos de la prueba de anticuerpos son una métrica crucial, aunque la prueba tiene una mayor incidencia de resultados falsos positivos.
Si bien los resultados de las pruebas virales y de anticuerpos son métricas críticas que deben considerar los expertos médicos y de salud pública, miden muy cosas diferentes. Pero el CDC está combinando los dos conjuntos de datos en una métrica muy insignificante llamada 'pruebas totales' que hace que todo esto carezca de sentido. El error de los CDC tiene el efecto negativo de comprometer métricas cruciales en las que los gobernadores estatales confían para reabrir sus estados.
Así es cómo El Atlántico Ponlo:
No se trata simplemente de un error técnico. Los estados han establecido pautas cuantitativas para reabrir sus economías basándose en estos puntos de datos defectuosos.
Varios estados, incluido Pensilvania, el sitio de uno de los brotes más grandes del país, así como Texas, Georgia y Vermont, están combinando los datos de la misma manera.
Al enterarse de esta confusión, el profesor de Harvard Ashish jha exclamó a El Atlántico, 'Tienes que estar bromeando.' Añadió: '¿Cómo pudo el CDC cometer ese error? Esto es un desastre.' Al combinar los dos tipos de resultados, el CDC ha hecho que ambos sean 'ininterpretables', dijo Jha.
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En abril, los CDC presentaron las pautas que deben seguir los estados al reabrir, muchas de las cuales se basaron en tendencias de datos, incluidos los resultados de las pruebas. Sin embargo, si los datos de las pruebas no son confiables, los funcionarios electos están tomando decisiones potencialmente mortales basadas en información que es efectivamente inútil. Y si las tendencias de los datos no son válidas, entonces la seguridad potencial de los ciudadanos que regresan a algún tipo de normalidad puede ser igualmente ilusoria. Y para los estados que están viendo aumentar el número de casos, consulte 5 estados donde los casos de coronavirus están aumentando drásticamente .
